28 FEB, 2026 · Medien, Außenwerbung (OOH)
KI-Sales-Engine und Meeting Intelligence für eine Mediaagentur
Vom empfehlungsbasierten Vertrieb zur skalierbaren Neukundengewinnung: ICP-basierte Leadgenerierung, automatisierte Ansprache und Gesprächszusammenfassungen, die Leads direkt im CRM qualifizieren. Und das bei Betriebskosten von wenigen Dutzend Dollar im Monat.
- Unternehmen in einer ICP-gefilterten Zielmarktdatenbank
- 20.000+
- qualifizierte Meetings pro Tag (Ziel)
- 3
- monatliche Cloud-Kosten
- ~30 USD
Der Engpass ist der Vertrieb, nicht die Umsetzung
Fachlich war die Agentur stark: 40–60% der indikativen Angebote kamen in die nächste Runde. Neue Kunden gewann sie jedoch fast ausschließlich über Empfehlungen, obwohl das bestehende Team ein deutlich größeres Kampagnenvolumen hätte bewältigen können. Der Schlüssel zum Wachstum lag daher im systematischen Aufbau eines stetigen Lead-Zuflusses.
Technische Umsetzung und geschäftliche Wirkung
Sales Engine und Domainschutz
Das System filtert Zielunternehmen nach Umsatz, Anzahl der Standorte und Mitarbeiterzahl. Es unterscheidet zwischen namentlichen Zielkundenlisten und allgemeiner Kommunikation zum Aufbau des Funnels. Der Versand erfolgt von einer separaten Domain, über eigene Infrastruktur und mit einer Open-Source-Mail-Engine – so bleibt die Reputation der Hauptdomain des Unternehmens geschützt. Die KI filtert vor, Leads werden jedoch erst nach menschlicher Freigabe übernommen.
Meeting Intelligence und CRM
Statt einer Notiz-Software im Abo entsteht eine eigene, schlanke Lösung zur Gesprächsauswertung. Die Zusammenfassung gelangt mit Einstufung als Hot Lead oder mit Priorität automatisch per API ins CRM. Das CRM ist ein angepasstes Open-Source-System mit Kunden-, Kampagnen- und Partnerstammdaten – einmalig entwickelt und im Eigentum des Auftraggebers.
Messbare geschäftliche Wirkung und ROI
Die Conversion-Kette ist vollständig messbar: Versand → Meeting → Angebot → Auftrag. Ziel sind 3 relevante Meetings pro Tag, von denen ein Teil bis zur Angebotsphase gelangt. Der Betrieb kostet in einer Cloud, die sich in das bestehende Microsoft-Ökosystem einfügt, ~25–30 Dollar im Monat.
Modulare Erweiterbarkeit
Wir haben die Architektur so ausgelegt, dass sich später auf derselben Basis die Erstellung indikativer Angebote (derzeit 1,5–2 Stunden pro Angebot), eine interne Wissensdatenbank mit Prüfungsfunktion (um die heutige Einarbeitungszeit von 3–6 Monaten zu verkürzen) und das Reporting nach Kampagnenende anbinden lassen. Es startet jeweils ein Modul, das nächste folgt nach der Feinabstimmung.